在研究中,39名被试者倾听了200次人和狗的录音(人会发出噪音但不说话),之后被要求按照情绪指数打分。法拉戈博士表示在狗和人的样本里,发出的声音越短,获得的打分越积极。在两个样本里较高的叫声都被标记为发音上更加紧张强烈。
这项发表在期刊英国皇家学会《生物书简》(the Royal Society journal Biology Letters)上的文章是首项直接对比人类如何感知人类和狗的叫声的研究。之前的研究发现人类能够基于狗的叫声评估狗的情绪,但最新的研究涉及了更加广泛的噪音类型。“我们使用了好几种不同的狗的叫声,例如咆哮声、哀鸣声、悲叹声以及相类似的人类的声音,我们播放的声音其实非常多样化,” 法拉戈博士说道。这项研究使得他能够直接对比什么参数会影响人类和狗的情绪的评估。
法拉戈博士表示:“我们显示了人类会利用相似的声学参数归属人类和狗的发声的情绪效价和密度。”结合之前的研究,这项研究表明了发现的一般规则也可以应用于其他哺乳动物叫声和鸟类叫声上,尽管这还未被证实。他相信这项发现未来可被用于改善人类和人工智能之间的相互交流。